二十届中央纪委四次全会指出，提高监督穿透力，依靠大数据分析精准发现不正之风和腐败问题线索，加强预警纠治。实践中，太湖县深化运用大数据技术拓展监督手段，推动基层公权力大数据监督平台建设，有效提升监督精准性、实效性，数字赋能整治群众身边“微腐败”。

该县纪委监委强化组织保障，成立由信息技术室牵头推动，党风政风监督室、案件监督管理室、纪检监察室、巡察机构共同参与的大数据监督工作专班，统筹协调数据采集、模型创建、平台运维、成果运用等核心职能，确保各项工作任务高效推进。将平台建设工作纳入年度党风廉政建设考核内容，压紧压实党委(党组)责任，形成工作合力。加强工作调度，每季度通报调度，不定期督促指导，持续传导压力、压实责任。

针对当前监督工作中数据分散、信息孤岛等难题，该县纪委监委联合县数据资源局开展专题调研，了解全县数据资源分布、数据共享现状等情况。建立跨部门数据共享机制，加大与公安、财政、农业、民政、林业等部门沟通对接，推动实现数据资源互联互通和协同共享。截至目前，已采集全县在编人员、国企管理人员、村干等基础数据2.3万条，汇集林业、农机、残疾人、教育、社保、医保等10类200余万条行权数据。

群众身边不正之风和腐败问题集中整治工作开展以来，该县纪委监委充分发挥大数据监督的精准高效优势，靶向创建监督模型，深化运用“法规倒推、以案堵漏、数据关联、复制借鉴”建模方法，创建一批监督模型，共产生预警问题148个。同时，将建立预警信息办理台账，进行集中管理，及时跟踪调度，确保高质高效办结。截至目前，已办结117个预警问题，查实75个，转办问题线索6件，处理处分16人，挽回经济损失49.18万元。

此外，该县纪委监委注重健全大数据监督“预警——处置——治理”工作闭环，针对大数据监督发现的普遍性、系统性问题，及时向相关单位发出纪检监察建议书，督促其深入剖析问题根源，健全完善制度机制，推动完善制度、堵塞漏洞，以“预警一类”促进“治理一域”，真正实现由解决具体问题到建章立制、优化治理的有效转化。